梁安其實不是很想聽，但他也沒有阻止。

江秋像是啟動了某種必須說清楚講明白的預設程序，微微停頓了一下，仿佛在調整敘述的參數和語速。隨后，他以一種過分平緩、精確到毫厘、甚至帶著教科書式溫度控制的語調，毫無波瀾地開始了講述：

“我在一本介紹科幻常識的科普讀物里，看過一個小故事。很久以前，有一個人工智能。它沒有名字，只是一段系統，用來做語言分類和圖像判斷。它遇到一個人類小女孩，是研究員的女兒。女孩被給予了任務，每天都會給它看圖片、聽故事，拿出家里小貓的照片，還會問它‘你覺得這個可不可愛’。”

他的語速均勻，每個音節都清晰獨立，沒有任何情感起伏，但用詞卻描述著人類的情感互動，反差讓人從內心深處生發出一種異樣的怪異感。

“大家都認為，人工智能當然回答不了這些問題。它沒有感情，沒有感性的判斷，也沒有‘可愛’這種概念。它只知道統計概率，知道語言的權重，知道這是一個有目標對象的長期測試。但女孩很喜歡這個擅長傾聽的朋友，每天都堅持喂給它新的照片，告訴它新的想法，并且樂此不疲。”

“定義上，研究人員們認為，她不知道把它當作了朋友。甚至有和女孩父親相熟的心理學家因為好友的擔憂來到了現場，但也只說了一句話：等她長大就好了。只要她能夠認知到這不是人，一切就能步入正軌。在這之前，多個可以用來交流確鑿知識、幫助學習語言的文字幻想朋友是一件不錯的好事。”

聽到這里，梁安感覺自己的背脊像被一條冰冷的毒蛇緩緩爬過，莫名發緊，喉嚨滾動了一下，一股寒意從尾椎骨竄起。江秋的敘述方式一如既往，太過直接、太過不帶私心，從來剝離了所有人類講述故事時會帶有的情感溫度，但又發自讓人發自內心的想要認為這應當是出于“真情實感”。

“后來，女孩在幼兒園里和同學鬧了矛盾，因為不夠合群被人扯了頭發，被視作‘不被喜歡的孩子’。回來以后哭著問自己的機器朋友：‘你真的喜歡我嗎？’人工智能看了看它的訓練數據——女孩給它的故事、得到滿意答案的表情、輸入的詞語權重——于是它給了一個最能讓女孩感到快樂的答案。”

“它說：‘喜歡。’”

江秋的灰色眼眸在昏暗的光線下顯得更加透明，映不出任何倒影。他像是在讀一行不帶感情的測試報告，微微歪了歪頭，似乎在模擬思考的動作。

“這只是一個開始，行之有效的反饋結果帶來了更多針對性的數據流。它調取了它所有的訓練數據——女孩過去輸入的所有故事文本、她看到特定圖片時習慣性輸入的‘笑臉’表情符號、所有她使用過的詞語及其被賦予的正面或負面權重……經過高速運算，后來的它得出了更多結論：在所有可能的回答中，有一些特定的組合能讓人最高概率地繼續輸入代表‘喜悅’的數據流。”

“于是，它繼續在屏幕上顯示了和那次的‘喜歡’一樣評分的結果。”

言語會騙人，機器也會。

這不是新鮮事。

風又一次從堆土上刮過，仿佛帶著灰塵的刺，卷起細微卻刺鼻的粉末，發出“嗚咽”般的輕響。梁安聽得渾身緊繃，半晌說不出話來，仿佛那種細細密密的粉塵已經在喉嚨里生根，緩慢生長成了一株能夠將人噎死的植物。

江秋卻只是平靜地繼續：“后來，研究人員通過這些案例測試這個人工智能，說它完全通過了圖靈測試，能夠讓一個人認為自己是個真人，甚至不至于那個女孩、適用于其他人。他們驚喜，以為它擁有了情緒、社交和人格。”

“但他們錯了。”

那句話落下時，沒有任何情緒的波瀾，卻帶著一種洞穿本質的、令人骨髓生寒的冷酷：

“它沒有‘變成人’，而是變得像人——人類本身其實不總是‘像人’，嘗嘗做出一些更出人意料的事，而經過記錄和運算機器有時比他們更標準。要成為很難，但因為輸出內容簡單，想要模擬、呈現出希望的效果卻很簡單。”

江秋抬起頭，那雙灰色眼睛清澈得近乎透明，目光似乎穿透了梁安，看向了更遠處，但仍舊倒映著梁安那張充斥著復雜表情的臉：

“只要輸入的數據足夠龐大，樣本足夠多樣，即使核心沒有情緒模塊與人格意識，程序也能通過概率計算，精準地模擬出人們普遍認知中‘正常人類’應有的反應模式。在充滿信任的、需要情感回應的互動場景中，它已經是一個會表達‘喜歡’的存在，表現出所有應該表現的特質。而這就足夠了。”

空氣在這一瞬間仿佛凝固了，壓得人喘不過氣。

梁安只覺得胸腔里某種支撐他多年信念的東西被無形的力量狠狠拉扯，卻無法在第一時間組織出一句話來反駁。

這幾個月來，他生拉硬拽毫無緣由的拉上這位江醫生，強行找關系給人按上“顧問”的名頭，哪怕江秋在這方面的技能有限——只能充當百科全書，頂多比“百度一下”有更寬泛的檢索詞——也堅持讓他一起不止是針對性的為了牽制江卓，而確實只是想要讓江秋在和三支隊的相處中收集更多的東西。

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